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基于云服务的风电机组设备健康管理系统
发表时间:2016-12-16 00:00

基于云服务的风电机组设备健康管理系统


      在未来5年,海上风电、太阳能及风光互补等领域业务也将快速发展,而这些领域相应的设备管理服务与产品蕴藏着广阔的市场前景;风电装机容量不断快速增长,使风电产业链中的相关配套产业得到发展。

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      以风电行业发展较成熟的欧洲和美洲市场为例,许多风电项目建设完成后,将设备委托专业运行管理公司维护,设备运行管理市场逐渐发展为一个新兴的产业。预计在未来一段时间,我国风电设备运行检修市场需求也将不断扩大,可以提供专业化设备运行监测、检修服务的高科技公司也将逐步成熟。

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  然而,风电机组作为复杂的机电设备,在生命周期中会出现各种各样的难题:

  1. 机组建设与运维、设备管理脱节,无法做到全生命周期闭环管理,发生事故难以溯源

  2. 大规模风电机组面临出保后的设备维护

  3. 事后分析,缺少预警,防患与未然手段匮乏

  4. 故障分析数据少,技术手段落后

  5. 出保后机组保障、运维难度大,第三方运维水平参差不齐

    因此,只有将设备健康纳入生命周期管理,防患于未然,才是风电后市场未来的发展之路。


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系统构成:

  风电机组设备健康在线诊断系统

                                   •振动在线监测

                                   •油品在线监测

                                   •数据监测平台

                                   •健康诊断建议

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  风电机组设备健康监测实时分析终端

                                   •振动数据分析

                                   •油品数据分析

                                   •多维分析模型

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采集产品特性:

  内置ISO10816国际振动判断标准,可设置阀值自动报警l分体设计,特别适合现场长时间持续性监测l另有8、16、32通道产品可选;可个性化定制系统开发

      产品参数:

  采样精度为24位,共4个通道;l连续采样,每通道最大采样率为12.8kHzl采集器工作环境:-40℃-70℃

  传感器特性:

      加速度传感器:/螺纹连接,标配传感器灵敏度为100mV/gl测量范围0-50gl频率范围0.4-10kHzl工作环境-50℃-120

      油液传感器:进口探头,精准测量粘度、密度与温度多至八参数输出的在线监测传感器;密度精度0.001g/cm³;粘度范围0.3~400mPa•s,精度2%;宽广的容许流体温度(-40~120℃);快速响应,数据刷新频率仅需1s;不锈钢,优良的耐化学腐蚀和耐压特性,测量不受外部振动影响,适合在线监测鲁棒性要求l任何活动件,无消耗件,有效使用寿命10年以上;结构小巧、便于系统集成、现场校准集成模组l通过CEASTM1657等多种认证及检测标准。


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智能终端特性:

  采样参数:

              ■采样精度24位,8个振动通道和1个转速通道

              ■连续采样,单通道最大采样率为51.2kHz

              ■工作温度:-10℃-50℃

    存储参数:

              ■可存储原始数据,保存为tdms格式

              ■可连续存储特征值数据,保存在数据库中

  回放功能:

              ■波形回放,模拟mp3回放方式

              ■振动信号的声音回放、分析功能回放

              ■特征值历史趋势分析

           


  风电机组油液检测实验室

                                       •参数提取

                                       •理化分析

                                       •铁谱分析

                                       •光谱分析

      基于油液分析的设备状态监测技术被广泛应用于各种大型用油设备的状态监控及维护保养工作中。多数情况下,风电机组运营维护企业会借助油液分析实验室完成油液检测工作。建立自己的油液分析实验室,培训专门油液分析诊断人员,提供即时状态监测。分析设备问题原因,促进风电机组的设计、生产、维护、维修水平提升,对实现风电机组全生命周期管理意义重大。

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  风电机组智能运维系统

                                   •运维管理

                                   •统计分析

                                   •工作流

                                   •资产管理

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      风电运维行业成本构成包括人工成本、管理成本、生产维护成本、技改更新成本;专业化、集约化的运维管理可以有效增强设备维护能力,提高设备健康水平,降低上述成本,创造行业价值;尤其是采用互联网、信息化的高科技运维企业,可以通过技术手段提高运维管理水平;这些运维企业不仅对风机的状态更加了解,能够科学的制定运维检修方案;而且能够更加有效的对运维人员、车辆、备品备件、过程成本进行管理与控制,从而全方位的提高行业水平。


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